[article]
| Titre : | Pourquoi les algorithmes peuvent être sexistes |
| Auteurs : | Justin Delépine, Auteur |
| Editeur : | Alternatives économiques, 04/2019 |
| Article en page(s) : | p.58-59 |
| Note générale : | Webographie. |
| Langues : | Français (fre) |
in Alternatives économiques (Quétigny) > 389 (04/2019) . - p.58-59
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| Résumé : | Principaux résultats d'une étude de l'école d'ingénieurs Télécom Paris Tech sur les biais des algorithmes pouvant conduire à des discriminations : l'exemple du sexisme de l'algorithme d'Amazon, les différents biais révélés par les auteurs de l'étude, des pistes de solutions. |
| Catégories : | Motbis
Algorithme
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| Tags : | discrimination sociale égalité professionnelle |
| Type : | texte imprimé ; documentaire |
| Genre : | Article de périodique |
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Pourquoi les algorithmes peuvent être sexistes / Justin Delépine / Alternatives économiques (04/2019) in Alternatives économiques (Quétigny), 389 (04/2019)
